大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案
申迪大數(shù)據(jù)平臺(tái)在研究基于深度學(xué)習(xí)的用戶通信行為分析平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)及在提升政府公共服務(wù)能力中的推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)通信運(yùn)營(yíng)商相關(guān)數(shù)據(jù)的有效開(kāi)發(fā)利用，助力政府公共服務(wù)能力的提升，包括重大節(jié)假日、重大活動(dòng)實(shí)時(shí)人流監(jiān)測(cè)、人流趨勢(shì)預(yù)測(cè)及預(yù)警、城市規(guī)劃建設(shè)中的通信用戶行為時(shí)空分析及應(yīng)急響應(yīng)支持、公共安全中的電信詐騙防治、敏感用戶的追蹤、特定人群的用戶畫(huà)像分析、城市人口流動(dòng)分析與預(yù)測(cè)等。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案優(yōu)勢(shì)
讓數(shù)據(jù)洞察更具前瞻性。
可視化分析實(shí)時(shí)分析圖表
可視化分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)。
數(shù)據(jù)挖掘算法-科學(xué)建模
基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式，更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)。
預(yù)測(cè)性分析
從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過(guò)科學(xué)的建立模型，便可以通過(guò)模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)。
語(yǔ)義引擎
從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語(yǔ)義，分析，判斷用戶需求，從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。
數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理
高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無(wú)論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)和有價(jià)值。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊設(shè)計(jì)
大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈
掌握警情分布情況，并實(shí)現(xiàn)可視化呈現(xiàn)。
實(shí)現(xiàn)基于基站位置的電信號(hào)碼報(bào)警人員位置信息可視化呈現(xiàn)，對(duì)報(bào)警電話的鏈路、基站和客戶數(shù)量的變化進(jìn)行檢測(cè)和控制。
實(shí)時(shí)監(jiān)控重點(diǎn)區(qū)域人流量，并實(shí)現(xiàn)人流量預(yù)警。
通過(guò)移動(dòng)通信技術(shù)手段對(duì)禪城區(qū)重點(diǎn)區(qū)域人流情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，掌握節(jié)假日、重大活動(dòng)期間人流情況并應(yīng)急調(diào)度，加快疏散人流。
根據(jù)歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)學(xué)習(xí)、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)人流量。
提供重點(diǎn)區(qū)域人流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、一年內(nèi)任意時(shí)段人流數(shù)據(jù)。并可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)信息，運(yùn)用時(shí)間序列模型自動(dòng)預(yù)測(cè)重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)時(shí)段的警情分布。
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)不斷發(fā)展，城市化進(jìn)程快速推進(jìn)，大量勞動(dòng)力人口涌向城市，他們?cè)诔鞘兄泄ぷ鞯耐瑫r(shí)，也增強(qiáng)了城市中人群的流動(dòng)性和不確定性，為區(qū)域人流的日常管理、重點(diǎn)區(qū)域的治安管理帶來(lái)越來(lái)越大的困難和挑戰(zhàn)。龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了決策量化進(jìn)程，具有預(yù)判性及更精準(zhǔn)的決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，“大數(shù)據(jù)分析”也將會(huì)成為城市治安管理、現(xiàn)代化指揮調(diào)度體系中的重要手段，為掌握、分析、預(yù)測(cè)社會(huì)治安新情況、新問(wèn)題以及治安狀況趨勢(shì)提供科學(xué)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)依據(jù)。
支持socket、FTP協(xié)議，實(shí)時(shí)采集CDR信令數(shù)據(jù)和用戶號(hào)碼對(duì)應(yīng)信息，根據(jù)數(shù)據(jù)源進(jìn)行建模寬表的制作，將源數(shù)據(jù)存入分布式處理框架體系中，進(jìn)行模型訓(xùn)練、評(píng)估、調(diào)優(yōu)和結(jié)果固化，最后通過(guò)系統(tǒng)界面呈現(xiàn)分析后的數(shù)據(jù)及模型結(jié)果。
案情分布
基于信令數(shù)據(jù)與基站位置信息，在GIS上呈現(xiàn)電信號(hào)碼報(bào)警人員位置信息。
人流監(jiān)控
結(jié)合基站信息、地理位置信息，將運(yùn)營(yíng)商的人流信息在GIS上直觀的展現(xiàn)出來(lái)。
黑名單用戶檢測(cè)
對(duì)特定重點(diǎn)區(qū)域設(shè)定不同的黑名單，只要該黑名單用戶出現(xiàn)在重點(diǎn)區(qū)域，即觸發(fā)告警。
用戶畫(huà)像分析
系統(tǒng)支持通過(guò)查詢手機(jī)號(hào)碼或者身份證號(hào)碼，得到相關(guān)用戶的畫(huà)像分析結(jié)果，包括用戶的姓名、身份證號(hào)碼、電話號(hào)碼、出行軌跡信息、工作地、居住地信息、職業(yè)信息、誠(chéng)信狀況、經(jīng)濟(jì)狀況。
用戶云度分析
系統(tǒng)支持查詢用戶號(hào)碼的云度網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，直觀展現(xiàn)用戶一段時(shí)間的三度網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。
基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的智能化IT運(yùn)維，預(yù)測(cè)式的挖掘用戶剛需，使?fàn)I銷更精準(zhǔn)。
居民生活時(shí)空分析：基于A口信令數(shù)據(jù)挖掘分析居民生活時(shí)空軌跡、社交關(guān)系、出行路線等。達(dá)到大數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)化，用戶軌跡直觀化，廣告營(yíng)銷精準(zhǔn)化。
公安110系統(tǒng)：基于基站位置信息，在GIS上及時(shí)呈現(xiàn)人員位置信息。
黑名單監(jiān)控告警：通過(guò)實(shí)時(shí)告警顯示及聲音告警提示黑名單用戶出現(xiàn)在監(jiān)控區(qū)域的時(shí)間，姓名、身份證號(hào)碼、電話號(hào)碼、大概地理位置。
間序列人流預(yù)測(cè)：根據(jù)以往歷史人數(shù)，運(yùn)用時(shí)間序列模型，預(yù)測(cè)未來(lái)某個(gè)重點(diǎn)區(qū)域某個(gè)時(shí)間段的人數(shù)。
藍(lán)色是原始樣本，紅色是用模型模擬出來(lái)的效果和原始的數(shù)據(jù)很吻合，黃框是對(duì)未來(lái)時(shí)間的預(yù)測(cè)。
還可通過(guò)報(bào)告型分析服務(wù)，如區(qū)域常住人員分析、工作和非工作人員的對(duì)比分析、工作地TOPN排名統(tǒng)計(jì)分析、居民周末休閑活動(dòng)行為分析和密集聯(lián)系人居住地分析等，針對(duì)性、真實(shí)性、論理性、典型性和時(shí)效性的開(kāi)展一些營(yíng)銷業(yè)務(wù)等。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的五個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景：
利用大數(shù)據(jù)探索實(shí)現(xiàn)信息庫(kù)的充實(shí)。
客戶服務(wù)、保險(xiǎn)、汽車、維修、醫(yī)藥等行業(yè)需要儲(chǔ)備規(guī)模巨大的知識(shí)庫(kù)，而龐大繁雜的解答手冊(cè)和知識(shí)系統(tǒng)會(huì)造成重復(fù)查詢，導(dǎo)致系統(tǒng)延遲和成本上升。
增強(qiáng)360度全方位客戶視圖實(shí)現(xiàn)客戶交互改進(jìn)。
電信、零售、旅游、金融服務(wù)和汽車等行業(yè)將“快速抓取客戶信息從而了解客戶需求”列為首要任務(wù)。
利用運(yùn)營(yíng)分析實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。
制造、能源、公共事業(yè)、電信、旅行和運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)需要時(shí)刻關(guān)注突發(fā)事件、通過(guò)監(jiān)控提升運(yùn)營(yíng)效率并預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)。
利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擴(kuò)充實(shí)現(xiàn)IT效率和規(guī)模效益提升。
企業(yè)需要增強(qiáng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)傳輸、低時(shí)延、和查詢的需求，確保有效利用預(yù)測(cè)分析和商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)性能和擴(kuò)展。
利用安全性和智能擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)犯罪防范。
政府、保險(xiǎn)等行業(yè)亟待利用大數(shù)據(jù)技術(shù)補(bǔ)充和加強(qiáng)傳統(tǒng)的安全解決方案。
隨著數(shù)據(jù)量的龐大，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值也將逐步降低，需要不斷的將歷史數(shù)據(jù)歸檔管理，以便供歷史數(shù)據(jù)查詢、公檢法查詢、內(nèi)外部審計(jì)和書(shū)記挖掘預(yù)測(cè)、歸檔數(shù)據(jù)回遷之用。
